小智信评:当人工智能邂逅中债信评
2019-12-28 15:20:09|中债资信|债券
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小智信评,智在何处?【智能模型】
敏锐的人工智能模型
应用中债资信最新技术成果,利用随机森林、长短期记忆网络模型及深度学习、自然语言处理等人工智能技术,将海量大数据应用于基本面、工商司法、舆情等专项模型并得到最终打分。
相较于传统评级,小智信评能够实现高频监测,评价结果充分体现舆情等短期大数据要素波动情况,对业务实操具有更强的指导意义。
某企业案例
2018年12月底,某企业的小智评分为7分(相当于A-i水平)显著低于同期的外部AA-的评级水平,同时舆情要素开始报警,预警指数升至60+,说明主体面临的舆情压力突然增加,已对其信用水平已经产生了较大的负面影响。
【智慧分析】
全面的专家分析+清晰的风险画像
专家分析系统:集成中债资信分析师各行业主体分析经验,涵盖多维数据源,实现自动化分析与结果输出,助您深入了解主体的风险水平。
数据源涵盖工商登记、股东信息、分支机构、对外投资、历史变更、股权出质、股权冻结、动产抵押、经营异常、处罚信息、被执行信息及舆情、财务等维度。
企业风险画像:风险标签囊括了主体典型风险特征,按风险程度高低将企业的风险点划分为红橙绿三档,风险提示可视化。
图:某企业(违约前一个月左右)风险画像
【智在直观】
多维大数据查询+主体监测实时提示
多维全量数据查询:整合主体工商司法、舆情、财务等方面的大数据数据源,覆盖30余维度近400个指标,支持用户实时查询。
主体监测实时提示:支持主体监测库定制与风险变动实时提示,监测主体模型结果变动时,用户中心的监测主体评分随即出现“new”提示图标。
某企业案例
违约前半年内,小智频繁预警,小智评分始终高位徘徊,临近违约,上升至9分(BBBi水平),同时,工商司法层面的预警指数也升至高位,在主体违约前起到了良好的预警作用。
图:2018年12月某企业小智评分表现
小智信评,如何测评?小智信评框架原理:围绕受评对象的基本面、工商司法状况、负面舆情、报表异常等专项维度分别评价,最终生成小智评分。
风险预警更有效:模型的准确性和及时性验证效果较好,模型基尼系数验证结果为0.75,违约前中值较传统评级结果低3个子级左右,能够有效进行风险预警。
号外号外,想用就用,说买就买!
我要试用本文标题:小智信评:当人工智能邂逅中债信评
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