大宗商品交易行业的未来：大数据

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对大宗商品交易来说，“大数据”在未来可能会变得越来越重要。

大宗商品咨询机构Oliver Wyman根据过去几年的追踪数据称，到2025年，大宗商品交易行业的边际利润将再下降15%至300亿美元。

事实上，自2015年触及顶部水平后，毛交易收益已经下降了约20%至350亿美元。

Oliver Wyman的合伙人这一Roland RechtSTeiner称，2014年至2017年交易量大增，抹去了一些收益下降的幅度，但眼下，整个行业都需要将分析能力视为优先。

在快速增长后，这个行业在变得成熟，但也面临着很大的变化。所有的大宗商品交易机构都需要重新审视其商业模型。

该机构认为，交易机构都应该对成熟的分析系统加大投入，并且雇佣数据科学家来挖掘出各种数据的内在价值，而这些数据则来源于全球港口、仓库和存储终端等。

这意味着这些机构的运营模式将发生极大的变化，并且会出现大规模的实验以寻找到新的交易策略。

从历史上来看，大宗商品交易就是关乎市场市场信息的，但在过去十年，数据变得社交化了，数据无处不在，人人都能拿到。预测分析能够为大宗商品交易员们带来重拾信息优势的机会，但这需要他们进行很大的投资，这需要很大的资金。

当然，在大宗商品交易行业中，并不是每个人都同意这种趋势。

不少行业机构以成本削减、拓展新市场以及为生产商提供结构化的金融交易来提升自己的利润。

在过去30年里，大宗商品交易是全球最赚钱的行业之一。

诸如嘉能可、Vitol、Trafigura、Mercuria和Gunvor在全球化和新兴市场工业化的背景下，赚取了极大的收益。

Vitol作为全球最大的独立原油交易商，去年收益达到2310亿美元，平均每天交易740万桶原油，占全球原油消费量的约8%。

不过在此前快速增长之下，这一行业已经逐渐逼近十字路口。虽然那些大企业每年都能够收获超10亿美元的利润，但整个行业的变化都已经隐隐出现。

传统方式已经很难适应新的环境，而各国政府对其监管也越来越严格。

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